Multi-source Distilling Domain Adaptation
1.motivation本文也是为了解决multi-source domain adaptation的问题，作者认为以前的MDA方法存在以下的问题：为了学习到domain invariant feature,牺牲了特征提取器的性能;认为多个source domain的贡献是一致的，忽略了不同source domain和target domain之间的不同的discrepancy，认为同一个源域中不同样本贡献是一样的，忽略了不同的样本和target domain的相似性不一样基于a.
