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决策树剪枝

决策树剪枝

知识交点：决策树剪枝为什么要剪枝一颗完全生长的决策树难免会遇到过拟合的情况。因此，我们需要对决策树进行剪枝，提升模型的泛化能力。决策树的剪枝操作通常有两种方法，预剪枝与后剪枝。预剪枝预剪枝的核心思想是在树中节点进行扩展之前，先计算当前的划分是否能带来模型泛化能力的提升，如果不能，则不再继续生长子树。此时可能存在不同类别的样本同时存于节点中，可以按照多数投票的原则判断该节点所属类别。预剪枝...
Machine Learning 2023-08-21

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