NanoDet-Plus辅助模块加速收敛，大幅提升精度导言一、前言二、标签匹配策略改进三、模型结构改进四、训练Trick改进五、部署优化六、总结
导言作者提出 NanoDet-Plus，总结了上一代模型在标签分配、模型结构以及训练策略上的不足，提出了AGM和DSLA以及Ghost-PAN模块，并全面改进了训练策略，更加易于训练！同时也全面修改了模型部署时的输出方式，简化了结构，并提供了ncnn、MNN、OpenVINO以及安卓端的Demo，每个demo下都有非常详细的教程指导大家上手。转载自丨RangiLyu@知乎链接丨超简单辅助模块加速训练收敛，精度大幅提升！移动端实时的NanoDet升级版NanoDet-Plus来了！ - 知乎.
