Pytorch 多层感知机
torch.nn.Parameter()将一个不可训练的tensor转换成可以训练的类型parameter，并将这个parameter绑定到这个module里面。忽略像素之间的空间结构， 我们可以将每个图像视为具有784个输入特征 和10个类的简单分类数据集。首先，我们将实现一个具有单隐藏层的多层感知机， 它包含256个隐藏单元。这里面使用Sequential搭建了网络架构，其中先将图片进行展平（nn.Flatten）然后传入线形层，在经过relu激活函数，最后使用Linear进行输出。
