机器学习中的数学——点估计（一）：基础知识
设总体XXX的分布形式已知，但它的一个或多个参数未知，借助于总体XXX的一个样本来估计总体未知参数值的问题称为参数的点估计。设总体X∼f(x;θ)X\sim f(x;\theta)X∼f(x;θ)，其中fff的形式已知，θ\thetaθ是未知参数．例如，总体X∼B(1,p)X\sim B(1, p)X∼B(1,p)，其中ppp未知，这个ppp即为标记总体分布的未知参数，简称总体参数。总体参数虽然是未知的，但是它可能取值的范围却是已知的．称总体参数的取值范围为参数空间，记作Θ\ThetaΘ．例如，
