监督学习是目前最常见的机器学习类型,给定一组样本(通常由人工标注),它可以学会将输入数据映射到标注,深度学习应用几乎都属于监督学习,主要包括分类与回归,也还有更多的奇特变体,主要包括:序列生成、语法树预测、,目标检测、图像分割这几种。自监督学习是监督学习的特例,是没有人工标注的,从输入数据中生成(通常使用启发式算法生成)的标签的监督学习,自编码器就是有名的例子。机器学习算法大致可分为四大类,分别为监督学习、无监督学习、自监督学习和强化学习。...
机器学习
2024-01-25
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