机器学习技法9-Decision Tree
注：文章中所有的图片均来自台湾大学林轩田《机器学习技法》课程。笔记原作者：红色石头微信公众号：AI有道上节课主要介绍了Adaptive Boosting。AdaBoost演算法通过调整每笔资料的权重，得到不同的hypotheses，然后将不同的hypothesis乘以不同的系数\(\alpha\)进行线性组合。这种演算法的优点是，即使底层的演算法\(g\)不是特别好（只要比乱选好点），经过...
