002-神经网络基础-得分函数，SVM损失函数，正则化惩罚项，softmax函数，交叉熵损失函数...
得分函数：将图片拉伸成一个一维矩阵x，也就是3072×1，最后要得出10个分类的得分值也就是10×1，那w就得是10×3072的矩阵，也就是10组3072个特征的权重值，乘以x，加上b，得到的一个10×1的矩阵，这个矩阵就是最终的每个分类的得分值。假设将图像分为2×2个像素点，最后又3中类型，那么图像可以被拉伸为4×1的矩阵，最后的结果是3×1的矩阵，...
