python调用数据集_keras使用Sequence类调用大规模数据集进行训练的实现
使用Keras如果要使用大规模数据集对网络进行训练，就没办法先加载进内存再从内存直接传到显存了，除了使用Sequence类以外，还可以使用迭代器去生成数据，但迭代器无法在fit_generation里开启多进程，会影响数据的读取和预处理效率，在本文中就不在叙述了，有需要的可以另外去百度。下面是我所使用的代码?然后在代码里通过fit_generation函数调用并训练这里要注意，use_multip...
