K_近邻算法_分类Ionosphere电离层数据【python机器学习系列（三）】摘要1.数据获取2.数据集分割与初步训练表现3.测试不同近邻值4.交叉检验5. 十折交叉检验6.输出预测结果
本文使用python机器学习库Scikit-learn中的工具，以某网站电离层数据为案例，使用近邻算法进行分类预测。并在训练后使用K折交叉检验进行检验，最后输出预测结果及准确率。过程产生一系列直观的可视化图像。希望文章能够对大家有所帮助。祝大家学习顺利！...
