深度学习之CNN可视化
CNN可视化过程我们现在可以明白，CNN的浅层的filters一般会检测“边缘”、“颜色”等最初级的特征，之后，filters可以识别出各种“纹理纹路”，到深层的时候，filters可以检测出类似“麻花”、“蜘蛛”等等由前面的基础特征组成的图案。沿着 “将激活值与输入图片对应”这种思路（我的猜测），利用 Deconvnet这种结构，将激活值沿着CNN反向映射到输入空间，并重构输入图像，从而更加清晰明白地知道filters到底识别出了什么具体的方法，其实是将原来的CNN的顺序完全反过来，但是组件不
