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2年10月21天

TensorFlow实现手写数字识别改进版

在TensorFlow实现手写数字的识别这篇博客中，介绍了通过TensorFlow构造一个神经网络来实现手写数字的识别，最后通过MNIST数据集，最后在测试集的识别率大约为91%左右。这篇博客主要对这个程序训练的模型进行优化和准确率的提升。在原来的基础上，增加了指数衰减学习率、L2正则化以及滑动平均模型的应用，关于这三种方式在之前的博客已经介绍过了。一、TensorFlow相关函数spar

tensorflow修炼之路 2023-10-18 38 点赞 0 评论 57 浏览

随着计算机和网络技术的普及发展，公司和企业的办公方式和业务流发生了翻天覆地的变化。全世界有60%的人主要从事与信息的生成、加工和存储以及相关技术的服务性工作。大量数据信息的创建、存储、传输以及共享方式已经发生了革命性的变化，主要表现在以下三个方面：1、以信息化手段与传统机械化生产方式的市场竞争和技术创新；2、以信息化手段取代纸媒档案保存企业业务信息，其中包括与企业核心竞争力有关的核心机密，业务信息积累形成企业核心能力，帮助企业保持领先，核心能力信息的泄漏必然导致企业的衰败；3、信息化手段全面渗透

网络 2023-06-02 54 点赞 0 评论 81 浏览