t-SNE学习笔记 http://www.datakit.cn/blog/2017/02/05/t_sne_full.html 拜读了这位大神的笔记，有些一开始不太明白的地方，写个笔记记下来。1.1基本原理SNE是通过仿射(affinitie)变换将数据点映射到概率分布上，主要包括两个步骤：SNE构建一个高维对象之间的概率分布，使得相似的对象有更高的概率被选择，而不相似的对象有较低的概率被选择。 SN 机器学习 2023-04-04 97 点赞 1 评论 146 浏览
