如何1秒内快速判断一个函数的凹凸性？还看不懂我给你赔钱
我今天的文章，不贴出具体的函数图像，就来给大家提供一种快速判断图像凹凸性的思路。当每个同学在学习数据结构与算法的时候，始终有一个幽灵在伴随着每个同学，就是时间复杂度，据说是高纳德发明的东西，这个东西说白了就是当数据量增多一个算法所用的时间的变化的快慢。常见的时间复杂度是：1、logx、x2、x3等等。从这些图像可以看出来，即使一个函数在初始时刻的值较小，那么经过一段时间以后，x^3的一定会后来居上。说明高阶的函数的增加一定很快，如果套用了高中的物理概念，一定是加速度较大。加速度是什么？物理中是这
