前馈神经网络的简单实现
神经网络是机器学习的一个重要方法，就像人类学习的本质是建立神经元之间的联系一样，机器学习也可以模拟相应的“神经元”并建立这些“神经元”之间的联系，人的认知可以看做是神经网络的训练，如识别图片，大脑一旦认识了某张图片，那么同一张图片不管是经过旋转还是伸缩，大脑依然可以识别出来。回到机器学习领域，如果我们用了足够多的“神经元”，多到可以与人的大脑相媲美，那么我们就可以憧憬将机器训练得跟人类的大脑一样强大
