2021.04.09三个神经网络
参考DNNCNN一种前馈神经网络，处理大型图像处理。包括卷积层(convolutional layer)和池化层(pooling layer)主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形，该部分功能主要由池化层实现RNN循环神经网络LSTM时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。LSTM区别于RNN的地方，主要就在于它在算法中加入了一个判断信息有用与否的“处理器”，这个处理器作用的结构被称为cell...
