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2年10月17天

使用scikit-learn解决文本多分类问题(附python演练)

在我们的商业世界中,存在着许多需要对文本进行分类的情况。例如,新闻报道通常按主题进行组织; 内容或产品通常需要按类别打上标签; 根据用户在线上谈论产品或品牌时的文字内容将用户分到不同的群组......但是,互联网上的绝大多数文本分类文章和教程都是二文本分类,如垃圾邮件过滤(垃圾邮件与正常邮件),情感分析(正面与负面)。在大多数情况下,我们的现实世界问题...

李宏毅机器学习 Regression1. Regression2. Example Application3. Step4. 梯度下降存在的问题5. 线性回归中的梯度下降

RegressionRegression(回归)的思想可以解决生活中的很多难题。比如根据过去的股票价格和时下的新闻资讯(NLP),从而预测未来的股票价格。比如自动驾驶,根据路况、车况、天气等因素,预测车辆行进的方向(方向盘的方向)和速度(油门和刹车)。比如进行商品推荐,根据用户过去的购买、收藏、浏览、评论、记录,从而判断新商品用户购买的概率。一句题外话,在实际工业界中,量化交易(股价预测)、自动...