儒雅老师

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2年10月17天

神经网络笔记 - Regularization

神经网络的过拟合(Over fitting) 是神经网络学习的年点, 常规的解决方案是增加学习的样本数, 但是训练样本的搜集往往比较困难,而且样本数增加, 学习成本也随之提高. 另一个比较简单的方法来减少过拟合就是Regularization. Regularization 的方法有多种:L2 Regularization 修改代价函数(C)为: C=−1n∑xj[yjlnalj+

腾讯云十周年活动优惠全攻略【新手教程】

腾讯云今年发布十周年优惠活动,活动力度和以前也相似差不多,但是还是有点不同。如果我们最近个人或者企业有需要入手腾讯云产品的,可以参与到最新的活动。相对其他商家而言,个人觉得企业和个人建站或者业务需要,包括我们公众号等也许要的云产品,尽量还是使用腾讯云的。活动地址:2020腾讯云十周年促销活动活动截止到9月17日,我们可以看看哪些活动适合我们。这里我们可以看到每天有五场秒杀活动,可以看到第二天活动。如果有需要看准时间选择,当然有标注新用户的,必须新用户资格。企业用户活动力度更低一些,选

Java中new BigDecimal()的坑

先看一段代码示例:System.out.println(new BigDecimal(0.99));System.out.println(new BigDecimal("0.99"));System.out.println(BigDecimal.valueOf(0.99));System.out.println(new BigDecimal(Double.valueOf(0.99)));...