自然语言处理(NLP)-模型常用技巧：Normalization【Batch Norm、Layer Norm】一、为什么对数据归一化二、数据进行归一化标准化常用的方法
对于NLP中 Mask 的作用（ps：padding mask 和 sequence mask不是官方命名）：Padding mask：处理非定长序列，区分padding和非padding部分，如在RNN等模型和Attention机制中的应用等Sequence mask：防止标签泄露，如：Transformer decoder中的mask矩阵，BERT中的[Mask]位，XLNet中的mask矩阵等一、Padding Mask【处理非定长序列】在NLP中，文本一般是不定长的，所以在进行 batc
