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机器学习——降维

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机器学习——降维线性降维-主成分分析PCA损失函数SVD与PCoAp-PCA小结降维的思路来源于维度灾难的问题，我们知道n维球的体积为：CRnCR^nCRn那么在求体积与边长为2R2R2R的超立方体比值为：lim⁡n→0CRn2nRn=0\lim\limits_{n\rightarrow0}\frac{CR^n}{2^nR^n}=0n→0lim​2nRnCRn​=0这就是所谓的维度灾难，在高维数据中，主要样本都分布在立方体的边缘，所以数据集更加稀疏。（因为，维度越高的球，靠近边缘的空间越大，如果
深度学习 2024-05-31
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在R中，最基础的两个概念是对象和函数 下面介绍R中的数据对象 R的数据对象可以初步划分为数据类型相同的:如向量，因子factors，矩阵matrix，数组array 和数据类型不同的：如列表list和数据框DataFrame 通过Is(),objects()可以查看对象。 通过rm()可以移除对象。 对于向量，向量化是R相较于其他语言最优势莫过于它的向量化，向量化也是R中最有效率的。 ...
DAT_THINKING 2023-12-21
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Security 2023-12-07

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