模型训练中——模型不收敛或训练失败的原因
训练过程中模型不收敛，应该怎么做，原因有哪些？分以下几步走：(1)要保证训练的次数够多，若训练次数够多没收敛，则进行(2)(2)考虑采取措施解决一、数据与标签(1)没有对数据进行预处理。数据分类标注是否准确？数据是否干净？(2)没有对数据进行归一化。不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。大部分神经网络流程都假设输入输出是在0附近的分布，从权值初始化到激活函数、从训
