数据挖掘与机器学习——数据挖掘概述
挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的应用数据中，提取潜在且有用的信息的过程。分析分析处理（On-Line Analytical Processing ，OLAP）数据分析过程确定知识发现的目标：确定知识发现的目的。数据采集：数据采集可以是从网络爬取的数据，也可以是从数据库中直接导出的数据，还可以是常见的CSV文件等数据。数据质量决定挖掘的上限，而算法仅仅是逼近这个上限。数据探索：可视画（画各种散点图）；相关性。数据预处理：数据处理主要包括数据清理、数据集成、数据规约、数据变换和离
