DenseNet论文解读DenseNet简介 idea来源验证idea并讨论作用机制DenseNets结果讨论(部分内容--对应原文第五部分discussion)结论:
DenseNet是CVPR2017的一篇oral paper,在获得更小的分类错误率的同时,网络模型的参数量也远小于之前的SOTA分类网络,如ResNets和Highway Networks等,并且由此获得了CVPR2017最佳论文奖。