机器学习入门-文本特征-使用LDA主题模型构造标签 1.LatentDirichletAllocation(LDA用于构建主题模型) 2.LDA.components(输出各个词向量的权重值)...
函数说明1.LDA(n_topics, max_iters, random_state) 用于构建LDA主题模型,将文本分成不同的主题参数说明:n_topics 表示分为多少个主题, max_iters表示最大的迭代次数, random_state 表示随机种子2. LDA.components_ 打印输入特征的权重参数,LDA主题模型:可以用于做分类,好比如果是两个主题的...