机器学习——决策树，DecisionTreeClassifier参数详解，决策树可视化查看树结构
决策树 决策树是一种树型结构，其中每个内部节结点表示在一个属性上的测试，每一个分支代表一个测试输出，每个叶结点代表一种类别。在书面的代码中，为了可视化的方便，我们采用特征组合的方式，将鸢尾花的四个两两进行组合，分别建立决策树模型，并对其进行验证。 DecisionTreeClassifier(criterion='entropy', min_samples_leaf=3)函数为创建一个决策树模型，其函数的参数含义如下所示：criterion：gini或者entropy,前者是基尼系数，后
