懦弱背包

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前端Web 2023-09-14
pytorch-加载预训练模型、微调、以及现有模型中加入自己的层、为不同层设置不同的参数更新1.加载自己之前训练的模型2.加载pytorch中模型 以残差网络18为例

pytorch-加载预训练模型、微调、以及现有模型中加入自己的层、为不同层设置不同的参数更新1.加载自己之前训练的模型2.加载pytorch中模型 以残差网络18为例

加载预训练模型：分为两种情况1.加载自己之前训练的模型pretrained_params = torch.load('Pretrained_Model'） model = New_Model(xxx) model.load_state_dict(pretrained_params.state_dict(),strict=False) 2.加载pytorch中模型 以残差网络18为例import torchvision.models as models resnet18 = models.res
深度学习 2023-09-08

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2023年09月（2）

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