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2年10月21天

R语言由Monte Carlo方法计算积分

蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。给大家分享三道用Monte Carlo方法解决的概率统计问题:设每日向保险公司申请理赔的人数服从均值为 10 的Poisson 分布。每次

PBRT学习笔记: KD树的一点优化技巧

KD树作为光线跟踪的加速结构,一直以来是光线跟踪中的一个研究热点。一个高效的KD树对于光线跟踪算法具有非常重要的意义。本文简单总结下PBRT中的KD树的一些有价值相关内容。首先,我们看一下PBRT中的KD树的一些重要内容,然后会解释其中的一部分内容: 1. 该KD树是基于SAH模型的。KD树的创建算法的复杂度是O( n * log(n)2 )的,这个复杂度在单核算法中不并不是最好的,是一种基于入度和出度的创建算法。On building fast kd-trees for ray trac

vue下拉列表功能实例代码

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