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2年10月17天

Python实现的深度学习技术在水文水质领域应用

在水文水环境领域,基于神经网络的深度学习方法则能弥补上述不足,它能自动寻找输入和输出数据之间的内在关联,不需要人工显式地给出原理,直接由算法在数据中学习评价和预测规则,适合当前大数据背景下的多种应用,且近年来深度学习技术在水文水环境领域亦取得了丰硕的研究成果。本数据集共有203张图片,共5个类别。随着信息技术的发展,近十几年来,我国各大流域累计的水文、气象、水环境数据逐渐增多,许多学者和研究人员开始意识到这些数据的潜在价值,纷纷开展基于深度学习模型的水文预报、水质评价和预测的研究,目前也取得了丰