![[hive]数仓分层|用户纬度拉链表|维度建模 一、数仓分层 二、纬度建模](/uploads/reation/bcimg2.png)
[hive]数仓分层|用户纬度拉链表|维度建模 一、数仓分层 二、纬度建模
针对上述场景可以设计一张地区表，其主键为地区ID，字段为：下单次数，下单金额，支付次数，支付金额等，上述所有指标统一进行计算，并将结果保存在该宽表中，这样就能有效避免数据的重复计算。数据时间漂移：用户手机中存的前端的数据会累积到一定条数再发送到服务器，例如80条，假如用户1-1存了40条就关掉了app，1-2打开了app，这40条的数据就会变成1-2的了。dwd层是对事实表的处理，代表的是业务的最小粒度层，任何数据的记录都可以从这一层获取，为后续的dws和dwt层做准备。用户维度表：维度表。
