python 分类变量回归_分类变量回归——Probit和Logit（附代码）
为什么不是普通线性回归？使用普通线性回归技术，我们必须确保回归技术对于研究问题的适用性，才能相信回归结果是可靠的。识别回归技术的适用性，我们需要对回归分析进行诊断，诊断内容是线性回归最基本的六个假设是否成立，即误差项是一个期望为0的随机变量；对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差；随机误差项彼此不相关；解释变量是确定性变量，不是随机变量，与随机误差项彼此之间相互独立；解释变量之间不存在精...
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