DW数据挖掘学习笔记-02时序预测规则及模型时序预测规则
时序预测规则A. 时间序列规则由过去推测未来，是典型的时间序列问题，如：支付数据、客流量数据、交通数据等，具有明显的周期性（周/月）。从预测的角度来说，周期性是核心，当数据呈周期性波动的时候，预测的核心任务就是准确的提取这种周期。周期性因子分析非缺点是没有考虑节假日和突发事件等。基于周期因子的时间序列预测Step1：获得周期因子法一：数据除以周均值，得到一个比例按列取中位数 ->得到一组鲁棒的周期因子做预测的时候，只要将周期因子，乘以一个base，就可以做下一周的预测了法
