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[基于骨架的动作识别] PoseC3D (2021)背景GCN的局限性整体框架热图生成模型结果

[基于骨架的动作识别] PoseC3D (2021)背景GCN的局限性整体框架热图生成模型结果

背景基于骨架的动作识别GCN的局限性鲁棒性：GCN的识别能力很受骨骼点坐标点平移的影响互操作性：之前研究表明，不同模态（RGB、光流、骨架）是互补的，不同模态的结合能提升识别的性能。GCN很难与其他模态融合可扩展性：GCN将每个人的单一骨骼点视为一个节点，当人数增加时，GCN的复杂度线性增加整体框架姿态估计：人体骨骼点坐标热图生成PoseC3D：分类热图生成根据骨骼点坐标，使用高斯核生成，每帧生成K✖️H✖️W的热图，然后将T帧的堆叠得到整个序列的3D 热图，维度为K✖️T✖
视频理解 2024-05-25
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