最常用的3种Pytorch tensor的维度变化方法
最近一周一直在搭建新的模型，学到了很多新的tensor维度变化操作，记录一下：a = torch.tensor([1,2,3])1、None增加一维：b = a[None, :] # 改成两维（一个逗号），增加到第一维>>> b == tensor([[1, 2, 3]])c = a[:, None] # 改成两维（一个逗号），增加到第二维>>> c == tensor([[1],[2],[3]])d = a
