分类算法评估-混淆矩阵、精确率和召回率以及F1_Score
分类算法评估-混淆矩阵、精确率和召回率首先引入问题，为什么我们再评估分类算法的时候通常用精确率和召回率?假设现在有1000个人。预测他们是否得了癌症。假设他们总共有900人是健康的，10人患癌症，那么在这种情况下我们如果将所有人都预测为健康的。在这种情况下我们的准确率是: 99.0% 那我们的这个模型显然的不是一个好的模型。所以就引出了精确率（precision）和召回率（reca...
