深度学习之LSTM时间序列预测
LSTM（long short-term memory,LSTM）:长短时记忆网络，是循环神经网络（recurrent neural network,RNN）的一个重要结构，循环神经的主要用途是处理和预测序列数据。全连接神经网络（感知机，BP神经网络，RBF 神经网络等）或卷积神经网络模型中，网络结构都是从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接或部分连接，每层节点之间是无连接的。然而循环神经...
