Contrast Enhancement of Brightness-Distorted Images by Improved Adaptive Gamma Correction
作为一种有效的图像对比度增强(CE)工具，自适应伽马校正(AGC)曾被提出，方法是将伽马参数与图像内像素灰度水平的累积分布函数(CDF)联系起来。ACG可以很好地处理大多数暗图像，但不能处理全局明亮图像和具有局部明亮区域的暗图像。这两类亮度扭曲的图像在现实场景中是普遍存在的，如曝光不当和白色物体区域。为了减少这些缺陷，我们提出了一种改进的AGC算法。采用新的负图像策略来实现明亮图像的CE，并采用截断CDF调制的伽马校正来增强昏暗图像的性能。因此，可以缓解局部过度增强和结构变形。定性和定量实验结果
