【机器学习Q&A】Word2Vec:Word2Vec是如何工作的?它和LDA有什么区别与联系?场景描述
Word2Vec:Word2Vec是如何工作的?它和LDA有什么区别与联系?场景描述分析与解答场景描述Google2013年提出的Word2Vec是目前常用的词嵌入模型之一。Word2Vec实际上是一种浅层的神经网络模型,它有两种网络结构,分别是CBOW(Continues Bags of Words)和Skip-gram。知识点:Word2Vec, 隐狄利克雷模型(LDA)、CBOA、Skip-gram问题:Word2Vec是如何工作的?它和LDA有什么区别与联系?分析与解答CBOW的目标是根