循环神经网络模型RNN学习序列模型rnn实现从X到Y的映射。
学习序列模型rnn实现从X到Y的映射。最简单的NN模型，将九个输入变量输出9个0或1的结果。但是这样不好，因为输入输出长度不一定相同。单纯的神经网络并不能分享从不同位置学到的特征。如识别不同位置的人名。RNN读到第二个单词时候不是只通过当前的词x<2>就预测出y<2> 的，也会输入一些来自时间步（time-step）1的信息。时间步1的激活值就会传递到时间步2。one-ho...
