UMAP文档阅读笔记一、下载安装二、基本使用三、UMAP基本参数四、UMAP结果绘制五、UMAP可重复性六、UMAP新数据转换七、逆变换八、参数化(神经网络)嵌入九、UMAP处理稀疏数据十、有监督降维和度量学习十一、UMAP用于聚类十二、UMAP用于异常点检测十三、组合多个UMAP模型十四、使用DensMAP更好地展示局部密度 本文仅作为UMAP文档的导读 python 2024-06-08 40 点赞 0 评论 60 浏览