五种聚类算法思想总结聚类算法参考关于作者
目录聚类算法K-means聚类算法算法思想代价函数优点缺点改进参考聚类算法聚类算法是机器学习中涉及对数据进行分组的一种算法。在给定的数据集中，我们可以通过聚类算法将其分成一些不同的组。在理论上，相同的组的数据之间有相同的属性和特征，不同组数据之间的属性或者特征相差就会比较大。K-means聚类算法算法思想K-means算法的思想比较简单，假设我们要把数据分成K个类随机选取k个点，作为聚类中心；计算每个点分别到k个聚类中心的聚类，然后将该点分到最近的聚类中心，这样就形成了k个簇再重新计算每个
