ChatGPT底层原理及教程一、发展历史
GPT（Generative Pre-training Transformer，生成预训练变压器）是由OpenAI在2018年开发的一种语言模型【和Bert是类似的】，在广泛的自然语言处理任务中取得了最先进的结果。它最初由Alec Radford, Karthik Narasimhan, Tim Salimans和Ilya Sutskever在2017年的一篇论文中介绍。GPT的关键思想是在大量文本数据上以无监督的方式预训练一个大型变压器模型，然后在下游任务上使用较少的标记数据进行微调。
