caffe Resnet-50 finetune 所有代码+需要注意的地方
之前一直只专注于VGG-16,围绕VGG-16做了很多实验,心想其他网络也都差不多,这次实习时候又是分类问题,就心想换一个网络试试,因为数据有240W,比较大,就选Resnet吧,参数少,训练快,效果还好。看论文的结果Resnet-50和101、152差距也不算太大,于是选了最小的Resnet-50。 下面是论文中在ImageNet上的测试结果: 言归正转,说说要注意到点(我用的caffe)