tensorflow loss 1.交叉熵（crossentropy） 简介：交叉熵刻画了两个概率分布之间的距离，是分类问题中使用广泛的损失函数。给定两个概率分布p和q，交叉熵刻画的是两个概率分布之间的距离： 公式：H(X=x) = - sum_x( p(x) log( q(x) ) ) api: tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels... TENSORFLOW 2024-01-25 61 点赞 0 评论 92 浏览
