含蓄板栗

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2年10月18天
sklearn入门——特征选择

sklearn入门——特征选择

过滤法过滤法是在机器学习训练之前进行的数据预处理，根据各种统计检验指标筛选出较好的特征子集。方差过滤VarianceThreshold类通过特征的方差来筛选特征的类。有些特征的方差很小，所以要首先消除方差为0的特征。其中的参数threshold，表示方差的阈值，消除方差小于阈值的特征，默认值是0.相关操作及注释：import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.feature_selection import VarianceThresh
sklearn学习 2024-10-04
高性能网关基石——OpenResty

高性能网关基石——OpenResty

OpenResty 通过实现 ngx_lua 和 stream_lua 等 Nginx 模块，把 Lua/LuaJIT 完美地整合进了 Nginx，从而让我们能够在 Nginx 内部里嵌入 Lua 脚本，用 Lua 语言来实现复杂的 HTTP/TCP/UDP 业务逻辑，同时依然保持着高度的并发服务能力。这边推荐使用 xxx_by_lua_file，它彻底分离了配置文件与业务代码，让两者可以独立部署，而且文件形式也让我们更容易以模块的方式管理组织 Lua 程序。
后端开发 2023-07-19

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