读后感 - Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification
论文链接https://arxiv.org/pdf/1911.04252v2.pdf我学到的思想初始训练一个教师模型，用来给未标注的图片生成伪标注。用这些伪标注的图片，加上有标注的图片同时训练一个学生模型。通过给学生模型添加噪声使得学生模型优于教师模型，有更好的泛化能力，再用学生模型替代教师模型，以此迭代。小细节学生模型至少和教师模型一样复杂用RandAugment进...
