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2年10月24天

python之Numpy随机抽样前言一、随机模块二、离散型随机变量计算期望和方差三、连续型随机变量四、正态分布五、指数分布其他随机函数

随机抽样前言一、随机模块二、离散型随机变量二项分布计算期望和方差泊松分布超几何分布三、连续型随机变量均匀分布四、正态分布四、指数分布其他随机函数前言numpy.random 模块对 Python 内置的 random 进行了补充,增加了一些用于高效生成多种概率分布的样本值的函数,如正态分布、泊松分布等。一、随机模块numpy.random.seed(seed=None)seed()用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值,如果使用相同的seed()值,则每次生成的随机数都相同,如果不设置这个