caffe下一些参数的设置
weight_decay防止过拟合的参数,使用方式:1 样本越多,该值越小2 模型参数越多,该值越大一般建议值:weight_decay: 0.0005lr_mult,decay_mult关于偏置与参数使用不同的学习率与权重衰减项:1 偏置的学习率一般为参数的两倍比如一个卷积,有偏置的话,其学习率应该是 param { lr_mult: 1 } param { lr_mu...
