决策树（Decision Tree）决策树是一种常见的机器学习方法，它是从根节点开始，一步一步决策，直到走到叶子节点。最终，所有的样本数据都会落到叶子节点，显然，决策过程的最终结论对应了我们所希望的判定结果 。它即可以做分类问题，也可以做回归问题。决策树组成一般，一棵决策树包含一个根节点，若干个内部节点（非叶子节点）和若干个叶子节点。1.根节点：第一个选择点2.内部节点（非叶子节点）：中间决策过程3.叶子节点：最终的决策结果决策树的训练流程如何从给点定的训练集中去构造一棵决策树呢？其
决策树
2023-06-15
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