实现中文唇语识别的多种途径一、P2Pnet-P2Cnet二、基于 HMM 的唇读识别三、基于 D3D 的唇语识别算法研究四、基于卷积神经网络的唇语识别五、基于Faster R-CNN,LSTM的唇语识别
唇语识别技术指的是获取人在说话时其嘴唇的动态变化等信息并进行分析，然后识别出该人在说唇语时所要表达的内容。人类对语言的认知一般都需要多方面的感知，所以人们在进行交流时不仅仅只通过听觉来进行理解交流内容，通常还需要其他的辅助方式来进行交谈例如通过嘴唇的动态变化或者脸部表情等视觉信息方式。随着人工智能使用越来越多，例如识别图像特征等方面在近几年发展较快。唇语识别中技术涉及广泛，例如主要有计算机视觉、模式识别、机器学习、图像处理以及人机交互等方面的技术。
