愤怒哈密瓜

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2年10月17天

一个优雅地探索相关性的新可视化方法

一个古老的诅咒一直萦绕着数据分析:我们用来改进模型的变量越多,那么我们需要的数据就会出现指数级的增长。不过,我们通过关注重要的变量就可以避免欠拟合以及降低收集大量数据的需求。减少输入变量的一种方法是鉴别其对输出变量的影响。变量的相关性有助于这种鉴别:如果相关性较强,那么输入变量的一个显著变化将会导致输出变量同等程度的变化。我们要选择跟模型的输出变量...